刘挺物理 现在在哪里

2018年11月12日，“CCF走进高校”第670场活动来到天津大学。哈尔滨工业大学刘挺教授、秦兵教授分别为大家带来了精彩的报告。本次活动由天津大学智能与计算学部贺瑞芳教授主持。

会议开始，贺瑞芳对CCF、“CCF走进高校”活动、本次演讲的两位特邀讲者及报告主题作了简介，并预祝本次活动取得圆满成功。

刘挺报告的题目是“中文信息处理前沿技术进展”。他详细介绍了哈工大在中文信息处理领域的工作进展，包括核心技术和应用情况。与同学们探讨了中文句法分析、人机对话、知识图谱、情感分析等核心技术，并展望了这些技术在教育、金融、司法、医疗等领域应用落地的模式。

秦兵报告的主题是“开放域中文知识图谱的自动构建技术”。知识图谱是重要的知识表示方法，在学术界和企业界都产生了很大影响。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心近年推出了自动构建的大规模开放域中文实体知识库《大词林》（BigCilin）。大词林（BigCilin）技术首先基于多信息源自动获取实体类别并对可能的多个类别进行层次化，从而实现知识库自动构建。本次报告介绍了《大词林》的构建方法及围绕《大词林》所展开的研究，包括细粒度命名实体识别、关系抽取和实体属性补全等技术。

贺瑞芳主持

刘挺演讲

秦兵演讲

合影

听众感言：

赵亮亮 天津大学计算机科学与技术学院 研一学生

在刘老师的演讲中，我深深地感受到自然语言处理对我们生活的重要性！刘老师首先由浅入深地介绍了当前自然语言处理的四个层面，鲜明的指出当前处于语义和推理的阶段。然后介绍了自然语言处理的八个阶段性进展和面临的挑战，从分布式语义表示、知识图谱、机器阅读、对话系统等角度展开了详细的讲解。最后，刘老师作了总结，自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，前途无限光明！刘老师的讲座对我的研究方向很有帮助，非常感谢刘老师的精彩报告！

刘宏宇 天津大学计算机科学与技术学院 研一学生

在秦兵老师关于开放域知识图谱自动构建的讲座中，我们了解到了哈尔滨工业大学在大词林和事理图谱方面开展的研究。通过这次讲座，我学习到了开放域中文实体识别可借助于英文中丰富的资源，以及关系抽取和实体属性补全等技术。这些技术对于我现在的研究方向也起到一定的引导作用，非常感谢秦老师所做的报告。

讲者简介

刘 挺

简介：哈尔滨工业大学长聘教授，人工智能研究院副院长，计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任，国家“万人计划”科技创新领军人才，教育部人工智能科技创新专家组成员。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等科研成果被业界广泛使用。曾获黑龙江省科技进步一等奖等。

秦 兵

简介：哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心副主任。中国中文信息学会理事、中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任、国家重点基金项目负责人。多年来一直从事自然语言处理研究。主要研究方向：自然语言处理、信息抽取、文本挖掘、情感分析等。在ACL、IJCAI、AAAI、IEEE TKDE、IEEE TASLP等国内外顶级会议及重要期刊上发表论文80余篇，担任全国社会媒体信息处理大会程序委员会主席、多个领域主席以及期刊和会议的审稿人。获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省技术发明一等奖、黑龙江省技术发明二等奖。

“CCF走进高校”是CCF组织的系列演讲公益活动，旨在帮助在校大学生提升专业能力，指导他们做好人生和职业规划。目前已有众多资深的来自学术界和企业界的计算机学术专家和管理专家累计走入600余所高校。申请承办CCF走进高校活动，或者申请担任活动讲者，请联系membership@ccf.org.cn。

中国计算机学会